Licenze & Utilizzo dei dati

Supporto alla valutazione immobiliare basato sui dati

La nostra piattaforma fornisce una base di dati per aiutare gli utenti a prendere decisioni più informate nella valutazione del valore degli immobili. Utilizzando moderne tecnologie di machine learning, analizziamo oltre 120 caratteristiche rilevanti, tra cui:

• Superficie abitabile, numero di stanze e tipo di proprietà
• Qualità della posizione e vicinanza ai trasporti pubblici
• Distanza da scuole, servizi e spazi verdi
• Proprietà comparabili e tendenze del mercato locale

Il nostro obiettivo è offrire agli utenti un orientamento trasparente, obiettivo e basato sui dati a supporto della valutazione — in particolare nella preparazione all’acquisto o alla vendita di immobili.

⚠️ Non offriamo valutazioni ufficiali o giuridicamente vincolanti. La nostra analisi serve come strumento decisionale, non come perizia certificata.

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Fonti di dati

Le nostre analisi si basano su una combinazione di set di dati pubblicamente disponibili e fonti di dati con licenza commerciale. Tutti i dati sono utilizzati nel rispetto delle condizioni di licenza applicabili.

Fonti di dati aperti pubblici:

Dati immobiliari e geografici francesi

1. Demandes de valeurs foncières géolocalisées

• Fonte: Direction Générale des Finances Publiques (DGFiP) via data.gouv.fr
• Licenza: Open License 2.0 (Etalab) — Visualizza licenza
• Descrizione: Dati di transazioni immobiliari con informazioni di geolocalizzazione in tutta la Francia

2. Base Adresse Nationale

• Fonte: Etalab via adresse.data.gouv.fr
• Licenza: Open License 2.0 (Etalab) — Visualizza licenza
• Descrizione: Database completo di tutti gli indirizzi in Francia con geolocalizzazione precisa

3. Plan Cadastral Informatisé

• Fonte: DGFiP via cadastre.data.gouv.fr
• Licenza: Open License 2.0 (Etalab) — Visualizza licenza
• Descrizione: Mappe catastali digitali con i confini delle proprietà e le particelle in tutta la Francia

4. Base de Données Nationale des Bâtiments (BDNB)

• Fonte: CSTB & ADEME via data.ademe.fr
• Licenza: Open License 2.0 (Etalab) — Visualizza licenza
• Descrizione: Database nazionale completo degli edifici che incrocia dati catastali, di prestazione energetica (DPE), fiscali e del censimento — inclusi anno di costruzione, tipo di edificio, numero di piani, classi energetiche, sistemi di riscaldamento, caratteristiche di isolamento e dati di comproprietà

5. Répertoire des logements locatifs sociaux

• Fonte: Ministère de la Transition Écologique via data.gouv.fr
• Licenza: Open License 2.0 (Etalab) — Visualizza licenza
• Descrizione: Database degli alloggi sociali con dettagli su canoni di locazione, occupazione e gestione immobiliare

6. Fichiers fonciers

• Fonte: Cerema via datafoncier.cerema.fr
• Licenza: Open License 2.0 (Etalab) — Visualizza licenza
• Descrizione: Registri fiscali immobiliari dettagliati con informazioni sulla proprietà, caratteristiche degli immobili e accertamenti fiscali

7. API Géorisques

• Fonte: Ministero della Transizione Ecologica & BRGM via georisques.gouv.fr
• Licenza: Open License 2.0 (Etalab) — Visualizza licenza
• Descrizione: Informazioni pubbliche su rischi naturali e tecnologici incluse zone alluvionali, inquinamento del suolo, siti industriali, rischi sismici e altri pericoli ambientali per qualsiasi luogo in Francia

8. API Hub’Eau Qualità dell’acqua potabile

• Fonte: Office français de la biodiversité (OFB) & BRGM via hubeau.eaufrance.fr
• Licenza: Open License 2.0 (Etalab) — Visualizza licenza
• Descrizione: Risultati delle analisi della qualità dell’acqua potabile dalle reti di distribuzione in tutta la Francia, inclusi tassi di conformità alla sicurezza, livelli di contaminanti (nitrati, pesticidi, batteri, piombo) e misurazioni della durezza dell’acqua

9. Base dei luoghi e attrezzature culturali (Basilic)

• Fonte: Ministero della Cultura via data.culture.gouv.fr
• Licenza: Open License 2.0 (Etalab) — Visualizza licenza
• Descrizione: Database completo di luoghi culturali e ricreativi in Francia inclusi biblioteche, cinema, musei, teatri, opere, conservatori, parchi e centri culturali con dati di geolocalizzazione

10. Dati sulle prestazioni scolastiche IVAL (data.education.gouv.fr)

• Fonte: Ministero dell’Istruzione Nazionale via data.education.gouv.fr
• Licenza: Open License 2.0 (Etalab) — Visualizza licenza
• Descrizione: Indicatori di prestazione scolastica (IVAL) inclusi tassi di superamento del baccalauréat e punteggi di valore aggiunto per i licei, tassi di superamento del DNB per i collèges e dati di indirizzo/geolocalizzazione di tutte le scuole primarie e secondarie in Francia

11. Piani di zonizzazione urbana (Géoportail de l’Urbanisme / API Carto)

• Fonte: IGN (Institut National de l’Information Géographique et Forestière) via API Carto
• Licenza: Open License 2.0 (Etalab) — Visualizza licenza
• Descrizione: Zone di pianificazione urbana locali (PLU/PLUi) incluse classificazioni di zona (urbana, agricola, naturale, da urbanizzare), regolamenti edilizi e restrizioni sull’uso del suolo per qualsiasi luogo in Francia

12. API Geo (ricerca comuni)

• Fonte: Etalab via geo.api.gouv.fr
• Licenza: Open License 2.0 (Etalab) — Visualizza licenza
• Descrizione: Servizio di ricerca dei confini amministrativi che fornisce nomi dei comuni, codici INSEE, codici postali e confini geografici da coordinate GPS

13. Statistiche sulla criminalità (SSMSI)

• Fonte: Service statistique ministériel de la sécurité intérieure (SSMSI) via data.gouv.fr
• Licenza: Open License 2.0 (Etalab) — Visualizza licenza
• Descrizione: Statistiche comunali e dipartimentali sulla criminalità registrate dalla polizia nazionale e dalla gendarmeria, coprendo 15 categorie inclusi furti con scasso, furti di veicoli, violenza fisica, violenza sessuale, reati legati alla droga, frodi e danni alla proprietà

14. Registro Nazionale delle Comproprietà (Registre National des Copropriétés)

• Fonte: ANAH (Agence Nationale de l’Habitat) via data.gouv.fr
• Licenza: Open License 2.0 (Etalab) — Visualizza licenza
• Descrizione: Dati di registrazione delle comproprietà inclusi numero di lotti, rapporti di insoluti, diagnosi di prestazione energetica e indicatori di salute finanziaria degli edifici residenziali — accessibili tramite integrazione BDNB

15. Quartieri Prioritari (Quartiers Prioritaires de la Politique de la Ville)

• Fonte: ANCT (Agence Nationale de la Cohésion des Territoires) via data.gouv.fr
• Licenza: Open License 2.0 (Etalab) — Visualizza licenza
• Descrizione: Confini geografici e dati socioeconomici per i quartieri prioritari di riqualificazione urbana, utilizzati per valutare il contesto di investimento locale e il potenziale di rigenerazione urbana — accessibili tramite integrazione BDNB

16. Distretti statistici IRIS dell’INSEE

• Fonte: INSEE via data.gouv.fr e insee.fr
• Licenza: Open License 2.0 (Etalab) — Visualizza licenza
• Descrizione: Distretti statistici a livello di quartiere (IRIS) con indicatori demografici, sulle famiglie e sui redditi, utilizzati per l’analisi del contesto locale

17. Dati climatici Météo-France (DPClim)

• Fonte: Météo-France via portail-api.meteofrance.fr
• Licenza: Open License 2.0 (Etalab) — Visualizza licenza
• Descrizione: Osservazioni di temperatura e soleggiamento dalle stazioni, utilizzate per i profili climatici stagionali francesi

18. Mappa degli affitti ANIL (“Carte des loyers”)

• Fonte: ANIL & DHUP/SDES via data.gouv.fr
• Licenza: Open License 2.0 (Etalab) — Visualizza licenza
• Descrizione: Indicatori modellizzati degli affitti richiesti per comune (€/m², spese incluse) per appartamenti e case, usati come ancoraggio comunale delle nostre stime dell’affitto mensile

19. Canoni di riferimento del tetto agli affitti di Parigi (encadrement des loyers)

• Fonte: Ville de Paris via opendata.paris.fr
• Licenza: Open Database License (ODbL 1.0) — Visualizza licenza
• Descrizione: Canoni di riferimento ufficiali per quartiere, numero di stanze, epoca di costruzione e arredamento, usati per calibrare la variazione intra-urbana della nostra stima dell’affitto

20. Canoni di riferimento della Métropole de Lyon (encadrement des loyers)

• Fonte: Métropole de Lyon via data.grandlyon.com
• Licenza: Licence Ouverte v2 (Etalab) — Visualizza licenza
• Descrizione: Canoni di riferimento ufficiali per zona IRIS, usati insieme alla griglia parigina per calibrare e convalidare il modello degli affitti

Dati immobiliari e geografici di Dubai

1. Dubai Municipality Community Boundaries

• Fonte: Dubai Municipality via Dubai Pulse
• Licenza: Dubai Pulse Open Data License — Visualizza licenza
• Descrizione: Confini geografici e informazioni per le comunità di Dubai

2. Dubai Land Department Transactions

• Fonte: Dubai Land Department (DLD) via Dubai Pulse
• Licenza: Dubai Pulse Open Data License — Visualizza licenza
• Descrizione: Dati di transazioni immobiliari per proprietà a Dubai

3. Dubai Land Department Area Lookup

• Fonte: Dubai Land Department (DLD) via Dubai Pulse
• Licenza: Dubai Pulse Open Data License — Visualizza licenza
• Descrizione: Dati di riferimento per aree e posizioni utilizzati nelle transazioni immobiliari di Dubai

4. Dubai Rental Index

• Fonte: Dubai Land Department (DLD) via Dubai Pulse
• Licenza: Dubai Pulse Open Data License — Visualizza licenza
• Descrizione: Indice ufficiale dei canoni e tariffe medie di locazione per area e tipo di proprietà

5. Dubai Property Registration

• Fonte: Dubai Land Department (DLD) via Dubai Pulse
• Licenza: Dubai Pulse Open Data License — Visualizza licenza
• Descrizione: Registrazioni immobiliari inclusi trasferimenti di proprietà, mutui e dettagli degli immobili

Infrastruttura cartografica e geografica

1. OpenStreetMap

• Fonte: Contributori OpenStreetMap via openstreetmap.org
• Licenza: Open Data Commons Open Database License (ODbL 1.0) — Visualizza licenza
• Descrizione: Database geografico gestito dalla comunità con impronte di edifici, punti di interesse, reti stradali e dati di indirizzi per geocodifica, query spaziali e arricchimento cartografico

2. Open-Meteo Weather & Air Quality API

• Fonte: Open-Meteo via open-meteo.com
• Licenza: Attribution — Visualizza licenza
• Descrizione: Dati meteorologici storici inclusi intervalli di temperatura, durata del sole e indici di qualità dell’aria per valutazioni climatiche e ambientali

Dati immobiliari tedeschi

1. Censimento 2022 — Affitto netto medio a freddo

• Fonte: Uffici statistici federali e dei Länder via Zensus 2022
• Licenza: Data License Germany – Attribution – Version 2.0 — Visualizza licenza
• Descrizione: Dati sull’affitto netto medio a freddo dal censimento tedesco 2022, disponibili a livelli di cella griglia (10 km, 1 km, 100 m)

2. Censimento 2022 — Tasso di proprietà

• Fonte: Uffici statistici federali e dei Länder via Zensus 2022
• Licenza: Data License Germany – Attribution – Version 2.0 — Visualizza licenza
• Descrizione: Tassi di proprietà immobiliare dal censimento tedesco 2022, con percentuale di abitazioni occupate dai proprietari rispetto agli affitti

3. Censimento 2022 — Dati regionali su edifici e abitazioni

• Fonte: Uffici statistici federali e dei Länder via Zensus 2022
• Licenza: Data License Germany – Attribution – Version 2.0 — Visualizza licenza
• Descrizione: Statistiche complete su edifici e abitazioni inclusi anno di costruzione, tipologie di edifici e sistemi di riscaldamento per regione

4. BORIS NRW — Valori di riferimento immobiliari

• Fonte: Oberer Gutachterausschuss für Grundstückswerte im Land NRW via OpenGeodata.NRW
• Licenza: Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0 — Visualizza licenza
• Descrizione: Valori di riferimento immobiliari georeferenziati (Immobilienrichtwerte) per proprietà tipiche nel Nordreno-Vestfalia, derivati da dati di transazioni, disponibili annualmente dal 2011

5. Griglia Censimento 2022 — anno di costruzione, riscaldamento ed energia

• Fonte: Uffici statistici della Federazione e dei Länder via Censimento 2022 (griglia 100m: decennio di costruzione, tipo di riscaldamento, fonte energetica)
• Licenza: Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0 — Visualizza licenza
• Descrizione: Celle da 100m con decennio di costruzione, tipo di riscaldamento e vettore energetico dominanti, usate per età dell’edificio, modernizzazione del riscaldamento e teleriscaldamento

6. Dati radon indoor BfS

• Fonte: Ufficio federale per la radioprotezione (Bundesamt für Strahlenschutz — BfS), dati aperti
• Licenza: Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0 — Visualizza licenza
• Descrizione: Concentrazione media di radon indoor prevista per comune e aree prioritarie radon designate ai sensi del §121 StrlSchG

7. Zone sismiche (DIN EN 1998-1/NA)

• Fonte: Tabella delle zone del Deutsches Institut für Bautechnik (DIBt) e Geologischer Dienst NRW, incrociate con i confini comunali VG250 del BKG
• Licenza: Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0 — Visualizza licenza
• Descrizione: Zone sismiche tedesche 1–3 secondo DIN EN 1998-1/NA, usate per la valutazione del rischio strutturale

8. Tessitura del suolo superficiale BGR (BOART1000OB)

• Fonte: Istituto federale di geoscienze e risorse naturali (Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe — BGR)
• Licenza: © BGR — GeoNutzV
• Descrizione: Gruppi tessiturali dominanti del suolo superficiale (scala 1:1.000.000), usati come indicatore della suscettibilità al ritiro-rigonfiamento delle argille

9. Atlante della banda larga BNetzA

• Fonte: Breitbandatlas | Gigabit-Grundbuch, Agenzia federale delle reti (Bundesnetzagentur) — gigabitgrundbuch.bund.de
• Licenza: Uso gratuito con attribuzione obbligatoria: «Breitbandatlas | Gigabit-Grundbuch (https://gigabitgrundbuch.bund.de)»
• Descrizione: Copertura banda larga su rete fissa per cella da 100m (fibra/FTTH-B, gigabit e copertura delle famiglie a 50/100 Mbit)

10. Valori fondiari di riferimento (Bodenrichtwerte) — NRW & Berlino

• Fonte: Gutachterausschüsse für Grundstückswerte via OpenGeodata.NRW e Geoportal Berlin
• Licenza: Datenlizenz Deutschland – Zero – Version 2.0 — Visualizza licenza
• Descrizione: Valori fondiari ufficiali (Bodenrichtwerte, €/m²) per terreni edificabili nel Nordreno-Vestfalia e a Berlino — da distinguere dagli Immobilienrichtwerte sopra (valori immobiliari tipici)

Fonti di dati commerciali:

Oltre ai dati aperti, integriamo fonti di dati commerciali selezionate per arricchire le nostre analisi. Queste possono includere:

• Indicatori di mercato locale, inclusi prezzi immobiliari, tassi di locazione, volumi di vendita e tendenze degli affitti commerciali.
• Metriche socioeconomiche, come livelli di reddito, tassi di occupazione, dati demografici e livello di istruzione.
• Dati specializzati basati sulla posizione, inclusi schemi di mobilità, flussi pedonali e veicolari e prossimità a servizi chiave.
• Profili comportamentali e psicografici dei consumatori, con approfondimenti sulla segmentazione degli stili di vita e le preferenze degli acquirenti.
• Dati finanziari e creditizi, inclusi punteggi di credito, attività di prestito ipotecario e valutazioni del rischio finanziario.
• Dati immobiliari e di uso del suolo, con storia della proprietà, classificazioni di zonizzazione e restrizioni di sviluppo.
• Dati su rischi ambientali e climatici, incluse cartografie delle zone alluvionali e indici di qualità dell’aria e dell’acqua.
• Dati su servizi pubblici e infrastrutture, come schemi di consumo energetico e disponibilità di banda larga.
• Dati commerciali e di transazione, incluse statistiche di vendita, volumi di transazioni e tendenze della domanda di mercato.
• Dati di telecomunicazioni e mobilità, inclusa copertura della rete mobile e analisi degli spostamenti.

Queste fonti consentono un’analisi contestuale approfondita e migliorano la precisione e l’affidabilità delle nostre indicazioni di valutazione.

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Trasparenza del modello IA & degli algoritmi

Il nostro approccio

I nostri modelli IA proprietari sono addestrati su dati storici immobiliari per identificare schemi e fornire analisi. Aspetti chiave:

• Modelli di machine learning: Metodi ensemble che combinano più algoritmi per una maggiore accuratezza
• Feature engineering: Oltre 120 caratteristiche accuratamente selezionate e validate da esperti immobiliari
• Apprendimento continuo: I modelli vengono aggiornati regolarmente con nuovi dati
• Mitigazione dei bias: Monitoraggio attivo e correzione dei bias algoritmici

Limitazioni del modello

• I risultati sono stime probabilistiche, non garanzie
• L’accuratezza dipende dalla disponibilità e qualità dei dati
• Le proprietà atipiche potrebbero avere stime meno affidabili
• Le perturbazioni di mercato possono influenzare le previsioni

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Diritti d’uso & restrizioni

Usi consentiti

Gli utenti possono:

• Accedere alle analisi per decisioni immobiliari personali e professionali
• Condividere report individuali sugli immobili con clienti, acquirenti, venditori e altre parti
• Utilizzare i dati a complemento di servizi e consulenze immobiliari professionali
• Incorporare le analisi in presentazioni professionali e consulenze ai clienti
• Confrontare proprietà sulla nostra piattaforma per analisi di mercato
• I professionisti immobiliari possono usare le nostre analisi nell’ambito dei loro servizi ai clienti

Usi vietati

Gli utenti NON POSSONO:

• Rivendere o ridistribuire commercialmente i nostri dati o analisi
• Eseguire scraping o raccogliere dati dalla nostra piattaforma
• Utilizzare il nostro servizio per trading automatizzato o speculazione
• Presentare erroneamente le nostre analisi come perizie ufficiali
• Aggirare i controlli di accesso o i limiti di utilizzo

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Aggiornamenti & modifiche

Ci riserviamo il diritto di:

• Aggiornare le nostre fonti di dati e metodologie
• Modificare i nostri algoritmi e funzionalità
• Modificare i termini di utilizzo con adeguato preavviso
• Interrompere i servizi in specifiche regioni

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Avvertenza sull’utilizzo

L’output generato dalla nostra piattaforma è destinato a supportare una presa di decisione informata. Non deve essere interpretato come una perizia ufficiale o un consiglio legale.

Raccomandiamo vivamente di consultare professionisti certificati, come periti immobiliari o agenti autorizzati, per le decisioni finali riguardanti prezzi, contratti o pianificazione finanziaria.

Per richieste relative a licenze o dati: [email protected]

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